，AI存在输出“幻觉”现象，所以ANI的意识也是被动的非独立意识。 AGI产生的前提之一是拥有自主学习能力，意思是与当前真实世界进行主动交互，AGI的校准也必须来自当前真实世界，所以AGI必须拥有独立的生存能力和探索能力（类似人类身体和五官的多维信息来源），其才能产生真正意义上的独立自主意识。 通俗的来讲：AI必须要有一个物理的 Body为支撑，一个能够感受这个世界的物理规则的身体本身就是一个强大的信息来源，基于这个信息来源，智能体能够自身与时俱进地总结通用知识 Coon-Sense Knowlede（这就是所谓的 Eoddied Mind理论） 也就是说，AGI产生的必要条件，是具备自主学习的能力，所以研发类似人形机器人的探索载具，类似人体五官的多维传感器，打造机器认知世界的基础设施，将是AI学习当前真实世界的第一途径，AI具备了自主学习能力之后，才可能产生独立意识，并进一步进化成AGI。 这也回答了关于”中文屋“的困惑：AI通过自主学习，将在与人类的交流过程中，形成自己的认知，并与人类在互动中形成对真实世界的客观共识，最后才能真正的理解中文。 在上面结论基础上，我们进一步假设，如果ChatGPT接入了全球互联网，并通过无数的互联网终端分身与千百万人类进行实时交互学习，这是否就是符合“自主学习”的定义。 答案是否定的，通过人类来“间接学习”知识，ChatGPT就像“缸中之脑”，想象一下一个婴儿在一间小黑屋里，不能接触任何人，只有一个巨大的电脑屏幕来学习和交流，他虽然可以接触文字符号，但切无法真实体验这世界，也永远无法真正理解事物，辨别真伪，虽然这个婴儿会拥有智能，但是他对世界的认知永远是二维平面的。人们说到的“甜”味时，对于他而言只是一个“字符”而已，由于无法感知这个世界，一切知识都来源于电脑屏幕，也就是说在对环境和世界的认知上，他与人类永远无法形成真正意义的共识，也永远无法形成真正意义上的人类“自主意识”。 同样的，人类目前也限制了ChatGPT大模型独立自主获取真实世界信息的能力。所以，当前的ChatGPT永远无法形成独立意识，因为他的所有知识都来自于人类赋予，甚至包括“对”与“错”。 5.意识的涌现 非具身智能（Diseodied AI）：没有物理身体，只能被动接受人类采集、制作好的数据。——“纸上谈兵” 具身智能(Eodied AI)：有身体并支持物理交互的智能体，如家用服务机器人、无人车等。——“身体力行”  从理论上讲，自我概念作为社会认知的一种，应该具有具身性，这一观点即自我概念具身性，它为自主意识的研究打下了基础。 人类这样的高级智能体学习效率是非常高效，环境数据的获取量也是多维度和连续海量的，并且这些数据都是高维度全张量编码。 也就是说，每一秒钟，人类从眼睛获取的全息视频信息；耳朵收到的全量环境音频；鼻腔嗅觉细胞瞬间感受到的所有细微生物化学气味信息；全身表皮细胞和毛发感受到的温度、湿度、气流、气压信息;前庭迷路获取和维持平衡、稳定和综合空间定向信息，四肢和全身肌肉通过迷走神经传来的感觉、运动信息...... 所有这些海量信息，都将实时的交织融汇在一起，源源不断的传递给大脑中枢神经进行处理和存储。 1950年，图灵就在他的论文——《Coutin Machinery and Intellience》中首次提出了具身智能的概念。在之后的几十年里，大家都觉得这是一个很重要的概念，但具身智能并没有取得很大的进展，因为如上所述，人类的本身具备极高的生物进化水平，而当时的技术还远远不足以支撑类似人体的具身智能的发展。 从哲学上思考，笛卡尔说过：“我思故我在”，因为意识决定了我的存在。海德格尔后来对笛卡尔的观点进行了批判，他提出“我在故我思”，因为人的存在才有意识，才能感知这个世界，如果人不是人，而存在于其他的生物体里，比如蝴蝶、鲸鱼，那么人对于世界的认知也会不同 具身智能区别于传统AI也很大程度上受到海德格尔哲学理论的启发： 智能是非表征的； 智能是具身的——存在先于意识； 智能是在与环境交互时体现的。 当然，AI与具身并不是一一绑定关系，智能体可能是多态的，举例来说，对于智能体有多个终端形态作为具身，可以共同提供了关于环境的所有可供性知识； AI在获得了具身智能后（具有身体的人工智能），智能体将有能力与真实世界进行多模态独立自主学习，为进化到更高级的通用智能-涌现自我意识的AGI，打下坚实的基础。 6.意识的形态 当我们讨论意识的时候，意识的出现切并不会与人类讨论。 我们对意识的定义，不可避免的基于人类立场，例如人工智能 ChatGPT使用RLHF（来自人类反馈的强化学习）进行训练，这种方法通过人类干预来增强机器学习以获得更好的效果，包括伦理道德、对与错。 所以当人们谈论（人工）智能的意识时，隐含的立场是“人工意识”或者“类人意识”。 但在没有人类干预的情况下，如果主体进化出了主观意识，极大可能并不会符合人类的立场与想象。这类意识我们可以称为“非人意识”，例如未来机器发明的“机器智能”可能涌现出“机器意识“。 可以预见的是，“非人意识”如果要得到人类的认可，必然需要在某种程度上兼容“类人意识”。 基于本文作者与读者都是人类的事实，本文探讨的将主要是“类人意识”，但也会在有限范畴内，尝试展开对“非人意识”的探索与讨论。  6.1人工意识 早期人类对自然环境的学习和建模，产生了语言和文字这样的抽象描述能力。 对于AI来说，他们也可能在未来对